Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Для каталогаКарпенко, А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / А. П. Карпенко. - 3-е изд. , испр. - Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 446 с. - ISBN 978-5-7038-5563-8. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://prior.studentlibrary.ru/book/ISBN9785703855638.html (дата обращения: 02.04.2025). - Режим доступа : по подписке.

АвторыА. П. Карпенко

ИздательствоМГТУ им. Н.Э. Баумана

Тип изданияучебное пособие

Год издания2021

ПрототипЭлектронное издание на основе: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие / А. П. Карпенко. - 3-е изд., испр. - Москва: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. - 446, [2] с.: ил. - ISBN 978-5-7038-5563-8.

Читать online Скачать приложение

АннотацияРассмотрены современные стохастические популяционные алгоритмы решения однокритериальной задачи глобальной оптимизации. Изложены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и мета-оптимизации. Наряду с однокритериальной рассмотрена задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.

Downloaded 2022-12-28