Эффективные вычислительные методы решения дискретных задач оптимизации управления производственными процессами
Для каталогаМезенцев, Ю. А. Эффективные вычислительные методы решения дискретных задач оптимизации управления производственными процессами / Мезенцев Ю. А. - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2015. - 275 с. (Серия "Монография НГТУ") - ISBN 978-5-7782-2689-0. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://prior.studentlibrary.ru/book/ISBN9785778226890.html (дата обращения: 19.04.2025). - Режим доступа : по подписке.
АвторыМезенцев Ю.А.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Тип изданиямонография
Год издания2015
ПрототипЭлектронное издание на основе: Эффективные вычислительные методы решения дискретных задач оптимизации управления производственными процессами : монография / Ю.А. Мезенцев. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015. - 275 с. (Серия "Монография НГТУ"). - ISBN 978-5-7782-2689-0.
АннотацияВ работе с системных позиций излагаются математические постановки задач оптимизации управления производством, а также алгоритмы поиска оптимальных решений этих задач. Сформулированные модели порождают NP- трудные задачи дискретного программирования, поэтому созданные алгоритмы являются приближенными, либо асимптотически точными. Получены апостериорные оценки точности и быстродействия алгоритмов, позволившие сделать вывод об их вычислительной эффективности. Это дает возможность эффективно решать рассмотренные задачи оптимизации независимо от масштабов объектов. Все исследованные в книге формальные задачи опираются на содержательные постановки и снабжены множеством иллюстративных примеров. В качестве основных объектов приложения рассмотрены проекты обустройства нефтегазоконденсатных месторождений, однако универсальность разработанного аппарата позволяет применять его при планировании реализации проектов во множестве других областей. Представленные формальные постановки и алгоритмы решения задач календарного и календарно-объемного планирования и вовсе инвариантны к области применения и могут использоваться в управлении производственными процессами промышленных предприятий различных отраслей и с различными характеристиками.
Downloaded 2018-03-27