Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
МГТУ им. Н.Э. Баумана. Инженерно-технические науки
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
МГТУ им. Н.Э. Баумана. Инженерно-технические науки
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Title Types
материалы конференции (съезда, симпозиума)
(1)
монография
(4)
научный журнал
(3)
практикум
(18)
рабочая тетрадь
(27)
учебник
(1)
учебно-методическое пособие
(318)
учебное пособие
(370)
Настроить
Все
LGS
Настроить
Все
Download app
Введение в анализ больших информационных массивов
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5
Close Menu
Раздел
1
/
12
Страница
1
/
1
Предисловие
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Введение в анализ больших информационных массивов
Table of contents
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5