Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Введение в анализ больших информационных массивов
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5
Close Menu
Раздел
8
/
12
Страница
6
/
6
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
/
/
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Введение в анализ больших информационных массивов
Table of contents
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5