Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними
+
Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости
+
Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами
+
Глава 4. Нечеткие отношения
+
Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа
+
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами
+
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
+
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества
+
Глава 9. Нечеткая оптимизация
+
Глава 10. Нечеткая регрессия
+
Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных
+
Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация
+
Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода
+
Список обозначений
Литература
Предметный указатель
Close Menu
Раздел
1
/
17
Страница
7
/
7
Предисловие
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними
+
Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости
+
Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами
+
Глава 4. Нечеткие отношения
+
Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа
+
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами
+
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
+
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества
+
Глава 9. Нечеткая оптимизация
+
Глава 10. Нечеткая регрессия
+
Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных
+
Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами
+
Глава 7. Сравнение нечетких чисел
+
Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества
+
Глава 9. Нечеткая оптимизация
+
Глава 10. Нечеткая регрессия
+
Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных
+
Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация
/*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
script"> /*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
ript"> /*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
pt"> /*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
"> /*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
/*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
/*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
/*09.03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
03 Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
Yandex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
andex.Metrika */ (function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date();k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(87744885, "init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
init", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
it", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
", { clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
trackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
rackLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
ckLinks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
Links:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
nks:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
s:true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
true, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
ue, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
, accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
accurateTrackBounce:true, webvisor:true });
urateTrackBounce:true, webvisor:true });
ateTrackBounce:true, webvisor:true });
eTrackBounce:true, webvisor:true });
webvisor:true });
webvisor:true });
webvisor:true });
webvisor:true });
webvisor:true });
isor:true });
or:true });
:true });
rue });
});
});
});
;
/script>
cript>
ipt>
ript>
pt>
>
iv>
>
img alt="" title="" src="https://mc.yandex.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
mc.yandex.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
.yandex.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
andex.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
dex.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
x.ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
ru/watch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
tch/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
h/87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
87744885" style="position:absolute; left:-9999px;">
ipt> t> ttps://prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults_12.jsps://prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults_12.jsrds_defaults_12.jss_defaults_12.jsdefaults_12.jsfaults_12.jsults_12.jsts_12.js_12.jsjst><="https://prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults2_12.jsps://prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults2_12.js://prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults2_12.js/prior.studentlibrary.ru/patrns/rds_defaults2_12.jsds_defaults2_12.js_defaults2_12.jsefaults2_12.jsaults2_12.jslts2_12.jss2_12.js.jss"trns/search_prompts_12.jsns/search_prompts_12.js/search_prompts_12.jsh_prompts_12.jsprompts_12.jsompts_12.jscriptc="https://prior.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jstps://prior.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jss://prior.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.js//prior.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsior.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsr.studentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsstudentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsentlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jstlibrary.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsry.ru/patrns/mb4x_doc2_12.js.ru/patrns/mb4x_doc2_12.jsu/patrns/mb4x_doc2_12.jsoc2_12.js2_12.js12.jsjs"https://prior.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jstps://prior.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jss://prior.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.js//prior.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jsprior.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.js.studentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jstudentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jsdentlibrary.ru/patrns/CustomEvent_12.jsc="s://prior.studentlibrary.ru/patrns/polyfill.min_12.js//prior.studentlibrary.ru/patrns/polyfill.min_12.jsprior.studentlibrary.ru/patrns/polyfill.min_12.jsary.ru/patrns/polyfill.min_12.jsy.ru/patrns/polyfill.min_12.jsru/patrns/polyfill.min_12.jsiptt>
{ % 4652353) * 492113) + 1;4652353) * 492113) + 1;nt.dtexcX17_lock.SWAP.value = '0';.dtexcX17_lock.SWAP.value = '0';AP.value = '0';.value = '0';eturn true;urn true; true;rue;on call_submit(frm_name,proc_label,fun_id,usr_data) { call_submit(frm_name,proc_label,fun_id,usr_data) {all_submit(frm_name,proc_label,fun_id,usr_data) {_submit(frm_name,proc_label,fun_id,usr_data) {ubmit(frm_name,proc_label,fun_id,usr_data) {_label,fun_id,usr_data) {abel,fun_id,usr_data) {,fun_id,usr_data) {un_id,usr_data) {ta) {) {{false) return;lse) return;e) return;) return;