Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Оборот титула
Table of contents
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
+
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
+
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
-
Глава 3. Языковые модели на основе автоэнкодеров
Технические требования
BERT - одна из языковых моделей на основе автоэнкодера
Обучение автоэнкодерной языковой модели для любого языка
Работа с языковыми моделями ARабота с языковыми моделями ARбота с языковыми моделями ARота с языковыми моделями ARа с языковыми моделями AR с языковыми моделями ARзыковыми моделями ARыковыми моделями ARковыми моделями ARелями ARлями ARями ARми ARи ARARlass-row-sect bdepth3ow-sect bdepth3-sect bdepth3ct bdepth3 bdepth3depth3/prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlrior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlor.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.html.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmltudentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmldentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlry.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/043.htmlow-sect-a bdepth-a3-sect-a bdepth-a3ect-a bdepth-a3bdepth-a3epth-a3th-a3та с моделями Seq2Seqа с моделями Seq2Seq с моделями Seq2Seq>
refCont-row-sect-a bdepth-a3nt-row-sect-a bdepth-a3w-sect-a bdepth-a3sect-a bdepth-a3ct-a bdepth-a3 bdepth-a3depth-a3h-a3a3divv asss=TCont-row-sect bdepth3row-sect bdepth3w-sect bdepth3sect bdepth3ect bdepth3t bdepth3bdepth3epth3th3кстастатаа/a>ttps://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.htmlps://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.html/prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.htmlrior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.html.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.htmltudentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.htmldentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/062.html="bTCont-row-sect-a bdepth-a3nt-row-sect-a bdepth-a3-row-sect-a bdepth-a3ow-sect-a bdepth-a3 настройка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемнастройка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемастройка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемройка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемойка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемйка модели BERT для двоичной классификации с одним предложениемоичной классификации с одним предложениемичной классификации с одним предложениемчной классификации с одним предложениемной классификации с одним предложениемой классификации с одним предложениемй классификации с одним предложением классификации с одним предложениемиемемм"https://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmltps://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmls://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmlprior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmlior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmlstudentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmludentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmlentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785937001061-SCN0004/069.htmlont-row-sect-a bdepth-a3t-row-sect-a bdepth-a3row-sect-a bdepth-a3sect-a bdepth-a3ct-a bdepth-a3-a bdepth-a3дели классификации с помощью PyTorchели классификации с помощью PyTorchли классификации с помощью PyTorchклассификации с помощью PyTorchлассификации с помощью PyTorchассификации с помощью PyTorchю PyTorch PyTorchPyTorchTorchrchh
/
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
ИНФЕКЦИОННЫЕ БОЛЕЗНИ. Журнал для непрерывного медицинского образования врачей, № 1 (24), 2018. Том 7
Table of contents
ОТ РЕДАКЦИИ
НОВОСТИ
НЕПРЕРЫВНОЕ МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
-
Ющук Н.Д., Мартынов Ю.В. Качественный учебный процесс - успешная аккредитация. Итоги работы расширенного заседания Учебно-методической комиссии по инфекционным болезням в Москве
Ющук Н.Д. Направления и пути совершенствования лечебной и педагогической деятельности в инфектологии, сформулированные В.И. Покровским
Малюкова Т.А., Тихомирова Л.А., Попов Ю.А., Щербакова С.А. Актуальные вопросы аккредитации специалистов, осуществляющих работы с возбудителями особо опасных инфекций
Татаренко-Козмина Т.Ю., Павлова Т.Е. Преемственность преподавания паразитарных болезней человека в системе современного высшего медицинского образования (материалы для интегральной подготовки учебного процесса)
Гуревич К.Г., Зорин К.В. Педагогические новации и этические аспекты в преподавании вопросов первичной профилактики инфекционных болезней
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОБЗОРЫ
+
ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
+
В ПОМОЩЬ ПРАКТИКУЮЩЕМУ ВРАЧУ
+
КЛИНИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ
АНОНСЫ НАУЧНЫХ СОБЫТИЙ