Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой
Для каталогаКарпенко, А. П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / А. П. Карпенко - Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 446 с. - ISBN 978-5-7038-4634-6. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://prior.studentlibrary.ru/book/ISBN9785703846346.html (дата обращения: 03.04.2025). - Режим доступа : по подписке.
АвторыКарпенко А.П.
ИздательствоМГТУ им. Н.Э. Баумана
Тип изданияучебное пособие
Год издания2017
ПрототипЭлектронное издание на основе: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой : учебное пособие / А. П. Карпенко. - 2-е изд. - Москва : Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. - 446, [2] с. : ил. - ISBN 978-5-7038-4634-6.
АннотацияУчебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритериальной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с одно-критериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллеливания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации. <br>Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника". Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс "Методы оптимизации" и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
ГрифДопущено Учебно-методическим объединением вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 "Информатика и вычислительная техника"
Загружено 2019-10-20