Раздел 12 / 16

Страница 3 / 3

Лекция 12. Моделирование случайных процессов. Метод канонических разложений

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Теория случайных процессов

Table of contents

Лекция 1. Определение случайного процесса. Фазовое пространство. Реализация случайного процесса

Лекция 2. Классификация случайных процессов. Стационарные случайные процессы

Лекция 3. Цепи Маркова с дискретным временем

Лекция 4. Цепи Маркова с непрерывным временем. Уравнения Колмогорова

Лекция 5. Пуассоновский процесс. Процесс "гибели и размножения"

Лекция 6. Классификация систем массового обслуживания

Лекция 7. Показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО

Лекция 8. Примеры анализа работы различных СМО

Лекция 9. Спектральное описание стационарных случайных процессов

Лекция 10. Статистика случайных процессов

Лекция 11. Оптимальное линейное прогнозирование случайных процессов

Лекция 12. Моделирование случайных процессов. Метод канонических разложений

Лекция 13. Гауссовский случайный процесс

Лекция 14. Управляемые марковские последовательности

Упражнения по теории случайных процессов и теории массового обслуживания

Библиографический список

a href="https://prior.studentlibrary.ru/en/doc/ISBN9785726415840-SCN0005.html" class="bTCont-row-doc-a">Лекция 6. Классификация систем массового обслуживания

Лекция 7. Показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО

Лекция 8. Примеры анализа работы различных СМО

Лекция 9. Спектральное описание стационарных случайных процессов

Лекция 10. Статистика случайных процессов