Электронная библиотечная система КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Все издания
Версия для слабовидящих
Раздел 10 / 17
Страница 8 / 30

Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.Режим постраничного просмотра
Для продолжения работы требуется Регистрация
div>
Глава 2. Эволюционные алгоритмы+
Глава 3. Алгоритмы роя частиц, колонии муравьев и пчелиного роя+
Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой+
Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы+
Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов+
Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов-
7.1. Постановка метазадачи оптимизации
7.1.1. Статическая параметрическая метаоптимизация
7.1.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация
7.1.3. Структурная метаоптимизация
7.1.4. Структурно-параметрическая метаоптимизация
7.2. Классификация методов метаоптимизации
7.2.1. Классификация Эйбена
7.2.2. Классификация Смита - Фогарти
7.3. Однократная настройка параметров
7.3.1. Статическая параметрическая метаоптимизация
7.3.2. Динамическая параметрическая метаоптимизация
7.4. Перманентная настройка параметров
7.4.1. Схема подхода
7.4.2. Задачи кластеризации и собственно метаоптимизации
7.4.3. Особенности программной реализации подхода
7.4.4. Исследование эффективности подхода
7.5. Адаптивное управление параметрами
7.5.1. Гомогенные методы
7.5.2. Гетерогенные методы
7.6. Самоадаптивное управление параметрами
7.6.1. Расширение вектора варьируемых параметров базовой задачи
7.6.2. Коэволюция типа соперничества
7.7. Структурная метаоптимизация
Вопросы для самопроверки