Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Гуманитарные и социальные науки
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Гуманитарные и социальные науки
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Издательства
Гангут
(91)
Горная книга
(45)
Зерцало-М
(16)
Ремонт и Сервис 21
(1)
СибГУФК
(5)
Синергия
(103)
Спорт
(48)
Человек
(5)
Эксперт-Наука
(149)
Языки славянских культур
(20)
Настроить
Все
Типы изданий
документально-художественное издание
(2)
монография
(1)
научный журнал
(474)
Настроить
Все
УГС
Настроить
Все
Скачать приложение
Введение в анализ больших информационных массивов
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5
Close Menu
Раздел
4
/
12
Страница
1
/
7
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
/
/
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 20 стр. из этой главы.
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Введение в анализ больших информационных массивов
Оглавление
Предисловие
Введение
Требования к выполнению и защите лабораторных работ
Лабораторная работа № 1. Визуализация и обработка больших массивов данных в среде MATLAB
Лабораторная работа № 2. Алгоритмы машинного обучения в среде MATLAB
Лабораторная работа № 3. Распознание надписи, содержащейся в изображении, методом Random Forest
Лабораторная работа № 4. Изучение сетей LSTM
Лабораторная работа № 5. Кластеризация математических множеств методом k-средних
Литература
Приложение 1. Пример кода для лабораторной работы № 3
Приложение 2. Пример кода для лабораторной работы № 4
Приложение 3. Пример кода для лабораторной работы № 5