Раздел 7 / 13

Страница 1 / 29

Глава 4. Нейроэволюционные алгоритмы и сложные адаптивные системы. Ю.Р. Цой

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

/

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 5 стр. из этой главы.

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Скачать приложение

Бионические информационные системы и их практические применения

Оглавление

Список сокращений

Предисловие

Список литературы

Глава 1. Модели эволюции и генетические алгоритмы. В.В. Курейчик, В.М. Курейчик

Глава 2. Бионические методы в САПР микро- и наносистем. Л.А. Зинченко, С.Н. Сорокин

Глава 3. Оценка скорости и эффективности эволюционных алгоритмов. В.Г. Редько, Ю.Р. Цой

Глава 4. Нейроэволюционные алгоритмы и сложные адаптивные системы. Ю.Р. Цой

Глава 5. Нейроэволюционные модели в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Л.Г. Комарцова

Глава 6. Применение операторов многородительского скрещивания и кроссинговера высоких степеней в задачах проектирования вибраторных антенн. С.Н. Сорокин

Глава 7. Генетическая оптимизация при автоматизированном проектировании информационных вычислительных сетей. Н.Г. Ярушкина

Глава 8. Эволюционные преобразования и генетические алгоритмы в тестовом распознавании образов. А.Е. Янковская

Заключение

Глоссарий