Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Раздел
3
/
5
Страница
6
/
48
3. LECTURE: MULTILAYERED FEEDFORWARD STATIC NEURAL NETWORKS
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Neural networks fundamentals in mobile robot control systems
Оборот титула
Оглавление
1. LECTURE: INTRODUCTION TO NEURAL NETWORKS
+
2. LECTURE: BASES OF LEARNING OF NEURAL NETWORKS
+
3. LECTURE: MULTILAYERED FEEDFORWARD STATIC NEURAL NETWORKS
-
3.1. Two layered neural network mathematical description
3.2. Generalized delta rule
3.3. Network with linear output neurons
3.4. Structure of a multi-layered feedforward neural network
3.5. Description of a multi-layered feedforward neural network
3.6. Generalized Delta Rule for MFNN
3.7. Recursive computation of delta
3.8. Momentum BP algorithm
3.9. A Summary of BP learning algorithm
3.10. Some issues in BP learning algorithm
3.11. Local minimum problem
3.12. Problems
Practical training 5
3.13. Task for practical training 5
3.14. Example of the practical training 5 performing
3.15. Variants
3.16. Requirements to the results representation
Practical training 6
3.17 Task for practical training 6
3.18. Example of the practical training 6 performing
3.19. Variants
3.20. Requirements to the results representation
4. LECTURE: ADVANCED METHODS FOR LEARNING NEURAL NETWORKS
+
BIBLIOGRAPHY
Close Menu
