Раздел 11 / 17

Страница 4 / 46

8. Марковские процессы с непрерывными состояниями

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Случайные процессы. Вып. XVIII

Table of contents

Предисловие

Основные обозначения

Введение

1. Исходные понятия и определения +

2. Некоторые типы случайных процессов +

3. Элементы стохастического анализа +

4. Спектральная теория стационарных случайных процессов +

5. Марковские процессы с дискретными состояниями и цепи Маркова +

6. Элементы теории массового обслуживания +

7. Стохастические модели состояния +

8. Марковские процессы с непрерывными состояниями -

8.1. Общие свойства марковских процессов

8.2. Уравнения Колмогорова

8.3. Стохастические модели состояния и уравнения Колмогорова

8.4. Постановки задач для нахождения условной функции плотности вероятностей

8.5. Три характерные задачи теории марковских случайных процессов с непрерывными состояниями

Вопросы и задачи

9. Элементы статистики случайных процессов +

10. Оценивание параметров стохастических моделей состояния +

Приложение 1. Основные понятия теории вероятностей

Приложение 2. Матричная экспонента

Список рекомендуемой литературы

Предметный указатель