Раздел 3 / 7

Страница 18 / 18

2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Методы и алгоритмы вычислительной диагностики

Table of contents

Введение

1. Методы вычислительной диагностики

2. Явные вероятностные алгоритмы вычислительной диагностики. Байесовская теория статистического вывода и ее применение в медицинской диагностике -

2.1. Субъективная мера вероятности

2.2. Условные вероятности. Формула Байеса

2.3. Правдоподобие. Отношение правдоподобия

2.4. Диагностические коэффициенты

2.5. Последовательная статистическая процедура

2.6. Алгоритм, основанный на сложении коэффициентов корреляции симптомов

3. Структура процесса вычислительной диагностики +

4. Пример построения системы вычислительной диагностики для дифференцирования ранних форм хронических артритов

Приложение

Список литературы