Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Теория вероятностей и математическая статистика
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Часть 1. Вероятность Введение
+
Часть 2. Процессы Введение. Определение случайного процесса, теорема Колмогорова о построении процесса по частным распределениям
+
Часть 3. Статистика Введение
-
§ 1. Постановка статистической задачи
§ 2. Функция риска
§ 3. Упорядочение стратегий
Глава 9. Основные понятия математической статистики
§ 1. Статистическая структура
§ 2. Статистика
§ 3. Достаточная статистика
§ 4. Полная статистика
§ 5. Свободная статистика
§ 6. Достаточное условие существования решающего правила с равномерно наименьшим риском
Глава 10. Точечные оценки: теория Крамера-Рао
§ 1. Несмещенная оценка с минимальной дисперсией (н.о.м.д.)
§ 2. Единственность н.о.м.д
§ 3. Неравенство Крамера-Рао
§ 4. Эффективные оценки
§ 5. Улучшение неравенства Крамера-Рао. Неравенство Батта- чария
§ 6. Многомерный аналог неравенства Крамера-Рао
§ 7. Многомерный аналог неравенства Баттачария
§ 8. Выражение н.о.м.д. через достаточную статистику
Глава 11. Точечные оценки: метод максимального правдоподобия
§ 1. Оценки максимального правдоподобия
§ 2. Состоятельные оценки
§ 3. Состоятельность о.м.п
§ 4. Асимптотическая нормальность о.м.п
Глава 12. Точечные оценки: метод наименьших квадратов
§ 1. Примеры
§ 2. Нормальное уравнение
§ 3. Теорема Гаусса-Маркова
§ 4. Линейная модель регрессии
§ 5. Нормальное распределение ошибок
Глава 13. Интервальные оценки
§ 1. Определение
§ 2. Интервальная оценка максимального правдоподобия
§ 3. Принцип отношения правдоподобия
§ 4. Асимптотическое свойство принципа отношения правдоподобия
§ 5. Обобщенный принцип отношения правдоподобия
§ 6. Техника использования принципа отношения правдоподобия
Глава 14. Многомерный анализ линейной модели
§ 1. Введение
§ 2. Предположения о пространстве параметров 0 = (м, а)
§ 3. Свойство оценки максимального правдоподобия
§ 4. Оценивающая функция
§ 5. Интервальная оценка максимального правдоподобия для 0 = (м,а)
§ 6. Независимость m и а
§ 7. Оценивание м и а в отдельности
Глава 15. Проверка гипотезы
§ 1. Гипотеза и критерии
§ 2. Функция мощности. Упорядочение критериев
§ 3. Фундаментальная лемма Неймана-Пирсона
Глава 16. Последовательный анализ
§ 1. Постановка задачи
§ 2. Последовательный критерий отношения вероятностей для в гипотез
§ 3. Конечность среднего объема выборки при использовании последовательного критерия отношения вероятностей
Задачи
Close Menu
Раздел
4
/
4
Страница
1
/
116
Часть 3. Статистика Введение
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Теория вероятностей и математическая статистика
Table of contents
Предисловие
Часть 1. Вероятность Введение
+
Часть 2. Процессы Введение. Определение случайного процесса, теорема Колмогорова о построении процесса по частным распределениям
+
Часть 3. Статистика Введение
-
§ 1. Постановка статистической задачи
§ 2. Функция риска
§ 3. Упорядочение стратегий
Глава 9. Основные понятия математической статистики
§ 1. Статистическая структура
§ 2. Статистика
§ 3. Достаточная статистика
§ 4. Полная статистика
§ 5. Свободная статистика
§ 6. Достаточное условие существования решающего правила с равномерно наименьшим риском
Глава 10. Точечные оценки: теория Крамера-Рао
§ 1. Несмещенная оценка с минимальной дисперсией (н.о.м.д.)
§ 2. Единственность н.о.м.д
§ 3. Неравенство Крамера-Рао
§ 4. Эффективные оценки
§ 5. Улучшение неравенства Крамера-Рао. Неравенство Батта- чария
§ 6. Многомерный аналог неравенства Крамера-Рао
§ 7. Многомерный аналог неравенства Баттачария
§ 8. Выражение н.о.м.д. через достаточную статистику
Глава 11. Точечные оценки: метод максимального правдоподобия
§ 1. Оценки максимального правдоподобия
§ 2. Состоятельные оценки
§ 3. Состоятельность о.м.п
§ 4. Асимптотическая нормальность о.м.п
Глава 12. Точечные оценки: метод наименьших квадратов
§ 1. Примеры
§ 2. Нормальное уравнение
§ 3. Теорема Гаусса-Маркова
§ 4. Линейная модель регрессии
§ 5. Нормальное распределение ошибок
Глава 13. Интервальные оценки
§ 1. Определение
§ 2. Интервальная оценка максимального правдоподобия
§ 3. Принцип отношения правдоподобия
§ 4. Асимптотическое свойство принципа отношения правдоподобия
§ 5. Обобщенный принцип отношения правдоподобия
§ 6. Техника использования принципа отношения правдоподобия
Глава 14. Многомерный анализ линейной модели
§ 1. Введение
§ 2. Предположения о пространстве параметров 0 = (м, а)
§ 3. Свойство оценки максимального правдоподобия
§ 4. Оценивающая функция
§ 5. Интервальная оценка максимального правдоподобия для 0 = (м,а)
§ 6. Независимость m и а
§ 7. Оценивание м и а в отдельности
Глава 15. Проверка гипотезы
§ 1. Гипотеза и критерии
§ 2. Функция мощности. Упорядочение критериев
§ 3. Фундаментальная лемма Неймана-Пирсона
Глава 16. Последовательный анализ
§ 1. Постановка задачи
§ 2. Последовательный критерий отношения вероятностей для в гипотез
§ 3. Конечность среднего объема выборки при использовании последовательного критерия отношения вероятностей
Задачи
