Раздел 8 / 23

Страница 1 / 8

Глава 7. Закон больших чисел

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Лекции по теории вероятностей и математической статистике

Table of contents

Введение

Глава 1. Вероятностное пространство +

Глава 2. Случайные величины и случайные события +

Глава 3. Свойства вероятности и математического ожидания +

Глава 4. Независимость случайных событий и случайных величин +

Глава 5. Суммирование независимых случайных величин +

Глава 6. Неравенства Чебышева. Отклонения сумм независимых случайных величин +

Глава 7. Закон больших чисел -

7.1. Закон больших чисел в форме Чебышева

7.2. Теорема Бернулли. Отклонение частоты наступления события от его вероятности

7.3. Вероятностное доказательство теоремы Вейерштрасса

Глава 8. Неравенства для максимума сумм независимых случайных величин +

Глава 9. Математические основы теории вероятностей +

Глава 10. Усиленный закон больших чисел +

Глава 11. Предельные теоремы и метод характеристических функций +

Глава 12. Задачи математической статистики. Основные понятия +

Глава 13. Проверка гипотезы о виде распределения +

Глава 14. Проверка параметрических гипотез. Фундаментальная лемма Неймана Пирсона +

Глава 15. Доверительные интервалы +

Глава 16. Точечные оценки для неизвестных параметров +

Приложение 1. Основные распределения и их свойства

Приложение 2. Экзаменационные вопросы по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"

Литература

Предметный указатель