Раздел 6 / 10

Страница 36 / 99

Глава 5. Искусственные нейронные сети

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике

Table of contents

Предисловие

Глава 1. Системы искусственного интеллекта в экономике +

Глава 2. Теоретические основы создания систем искусственного интеллекта +

Глава 3. Экспертные системы +

Глава 4.Инженерия знаний +

Глава 5. Искусственные нейронные сети -

5.1. Биологические нейронные сети

5.2. Искусственные нейронные сети

5.3. Возможности искусственных нейронных сетей по обработке информации

5.4. Модель биологического нейрона

5.5. Многослойный персептрон

5.6. Отбор и предварительная обработка исходных данных

5.7. Выбор оптимальной структуры многослойной сети

5.8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки

5.9. Обучение нейронных сетей "без учителя"

5.10. Обучение нейронных сетей методом Хебба

5.11. Сеть Кохонена

5.12. Архитектура рекуррентных нейронных сетей. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга

5.13. Сеть встречного распространения

5.14. Модели теории адаптивного резонанса (ART)

5.15. Нечеткие сети Такаги-Сугено-Канга

Контрольные вопросы и практические задания

Глава 6. Генетические алгоритмы +

Глава 7. Решение экономических задач методами искусственного интеллекта +

Библиографический список

Предметный указатель