Раздел 7 / 14

Страница 1 / 40

Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нейросетевые методы оптимизации решений

Table of contents

Предисловие

Введение

Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений +

Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков +

Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями +

Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях +

Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях -

5.1. Логическая нейронная сеть реализует численный метод ассоциативного мышления

5.2. Аппроксимация опыта и ассоциативные "бесформульные" вычисления

5.3. Медицинские информационно-справочные системы

5.4. Идентификация пользователя в компьютерной сети по "почерку"

5.5. Адаптивная пошаговая маршрутизация в беспроводной телекоммуникационной сети

5.6. Некоторые "незаконченные" системы принятия решений

5.6.1. Контроль космического пространства

5.6.2. Управление надёжностью

5.7. Самообучающиеся системы управления

5.8. Динамический выбор оптимальной стратегии распараллеливания в многопроцессорной вычислительной системе

Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр +

Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования +

Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии +

Заключение

Общий глоссарий

Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети +

Литература