Раздел 7 / 9

Страница 1 / 107

Глава 5. Регрессионный анализ и оптимальное планирование

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Введение в теорию планирования эксперимента

Table of contents

Предисловие

Введение

Глава 1. Элементы математической статистики +

Глава 2. Наблюдение и эксперимент как основы математического моделирования +

Глава 3. Полные факторные эксперименты типа 2k и дробные реплики +

Глава 4. Центральные композиционные планы +

Глава 5. Регрессионный анализ и оптимальное планирование -

5.1. Линейная регрессия

5.2. Проверка гипотез при линейной регрессии

5.3. Интервальные оценки линейной регрессии

5.4. Многофакторная линейная регрессия

5.5. Проверка гипотез при использовании множественной линейной регрессии

5.6. Другие модели линейной регрессии

5.7. Исследование уравнения регрессии. Анализ остатков

5.8. Многофакторный дисперсионный анализ

5.9. Исследование поверхности отклика

5.10. Канонические модели второго порядка

5.11. Планы для подбора модели второго порядка

5.12. Планы для изучения поверхности отклика

Литература

Приложения