Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Сетевые технологии в автоматизированных системах обработки информации и управления
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Введение
МОДУЛЬ 1. Глобальные сети
+
МОДУЛЬ 2. Технологии широкополосного доступа
-
Лекция 11. Сети с коммутацией пакетов Х.25
Лекция 12. Технология Frame Relay
Лекция 13. Технология ATM
Лекция 14. Сети ISDN
Лекция 15. Технологии DSL
Лекция 16. Технология HomePNA
-
3.1. Оптимизация роем частиц
3.1.1. Канонический алгоритм роя частиц
3.1.2. Модификации канонического алгоритма роя частиц
3.1.3. Топологии соседства частиц
3.1.4. Алгоритмы с динамической топологией соседства частиц
3.1.5. Гибридный алгоритм на основе роя частиц и имитации отжига
3.1.6. Пример решения задачи с использованием алгоритма роя частиц
3.2. Муравьиная оптимизация
3.2.1. Бионические предпосылки
3.2.2. Алгоритм непрерывной оптимизации колонией муравьев
3.2.3. Алгоритм непрерывно взаимодействующей колонии муравьев
3.2.4. Непрерывный ортогональный алгоритм муравьиной колонии
3.2.5. Гибридный алгоритм непрерывно взаимодействующей муравьиной колонии
3.2.6. Пример применения модифицированного алгоритма CIAC
3.3. Оптимизация пчелиным роем
3.3.1. Бионические предпосылки
3.3.2. Пчелиный алгоритм
3.3.3. Алгоритм колонии искусственных пчел
3.3.4. Гибридный алгоритм
Вопросы для самопроверки
Глава 4. Другие популяционные алгоритмы, вдохновленные живой природой
+
Глава 5. Популяционные алгоритмы, инспирированные неживой природой, человеческим обществом, и другие популяционные алгоритмы
+
Глава 6. Гибридизация популяционных алгоритмов
+
Глава 7. Метаоптимизация популяционных алгоритмов
+
Глава 8. Популяционные алгоритмы многоцелевой оптимизации
+
Глава 9. Параллельные популяционные алгоритмы поисковой оптимизации
+
Литература
Приложение А. История разработки популяционных алгоритмов поисковой оптимизации
Приложение Б. Тестовые функции для одноцелевой задачи глобальной оптимизации
Приложение В. Тестовые задачи многоцелевой оптимизации
Предметный указатель