Раздел 11 / 17

Страница 9 / 14

Глава 10. Нечеткая регрессия

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений

Table of contents

Предисловие

Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними +

Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости +

Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами +

Глава 4. Нечеткие отношения +

Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа +

Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами +

Глава 7. Сравнение нечетких чисел +

Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества +

Глава 9. Нечеткая оптимизация +

Глава 10. Нечеткая регрессия -

10.1. Задача регрессии. Метод наименьших квадратов

10.2. Линейная регрессия с нечеткими параметрами. Возможностная модель

10.3. Линейная регрессия с нечеткими данными. Метрическая модель

10.4. Задачи

Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных +

Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация +

Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода +

Список обозначений

Литература

Предметный указатель