Раздел 7 / 9

Страница 6 / 13

6. Генетический алгоритм для решения обратных задач

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Цифровые модели и оценивание параметров

Table of contents

Введение

1. Основные определения

2. Классификация обратных задач математической физики

3. Регуляризация обратных задач +

4. МНК функционал обратной задачи, метод Гаусса-Ньютона +

5. Параметризация в обратных задачах +

6. Генетический алгоритм для решения обратных задач -

Кроссинговер

Селекция

Нечёткие генетические алгоритмы решения задач оптимизации и проектирования

Практическое применение

Пример программы подбора параметров с помощью ПГА

7. Машинное обучение +

Библиографический список