Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Оборот титула
Table of contents
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
-
Глава 1. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
1.1. Основные понятия и определения: сглаживание, фильтрация, прогнозирование, случайная скачкообразная структура, двухмоментная параметрическая аппроксимация
1.2. Постановка задачи оптимального сглаживания в стохастических системах с детерминированной структурой
1.3. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов сглаживания
Глава 2. Прогнозирование
2.1. Закон распределения фазовых координат
2.2. Корреляционный анализ на основе линеаризации Тейлора
2.3. Корреляционный анализ на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
2.4. Корреляционный анализ линейных систем
Глава 3. Оптимальная нелинейная фильтрация
3.1. Безынерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.2. Инерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.3. Низкочастотная помеха
3.4. Измеритель общего вида. Помеха - белый шум
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
+
Close Menu
Раздел
1
/
3
Страница
1
/
26
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Table of contents
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
-
Глава 1. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
1.1. Основные понятия и определения: сглаживание, фильтрация, прогнозирование, случайная скачкообразная структура, двухмоментная параметрическая аппроксимация
1.2. Постановка задачи оптимального сглаживания в стохастических системах с детерминированной структурой
1.3. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов сглаживания
Глава 2. Прогнозирование
2.1. Закон распределения фазовых координат
2.2. Корреляционный анализ на основе линеаризации Тейлора
2.3. Корреляционный анализ на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
2.4. Корреляционный анализ линейных систем
Глава 3. Оптимальная нелинейная фильтрация
3.1. Безынерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.2. Инерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.3. Низкочастотная помеха
3.4. Измеритель общего вида. Помеха - белый шум
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
+