Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Оборот титула
Table of contents
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
+
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
-
Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик
9.2. Математические модели систем со случайной скачкообразной структурой
9.3. Классификация системсо случайной скачкообразной структурой
9.4. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов распознавания и оценивания в задачах сглаживания
Глава 10. Прогнозирование изменений структуры и фазовых координат
10.1. Совместный закон распределения структуры и фазовых координат
10.2. Приближенное прогнозирование на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
10.3. Корреляционный анализ линейных системс марковской случайной структурой
Глава 11. Байесовская фильтрация
11.1. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации индикаторов и измерителей
11.2. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации измерителей и индикаторов, работающих без запаздывания
11.3. Алгоритмы типа "классификатор-идентификатор-фильтр-диспер-сиометр"
11.4. Фильтрация сигналов в линейных системах с марковской структурой
11.5. Распознавание марковской структуры объекта по сигналам индикаторов
Глава 12. Оптимальное нелинейное сглаживание
12.1. Постановка задачи
12.2. Сглаживание на закрепленноминтервале
12.3. Сглаживание в закрепленной точке
12.4. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
12.5. Сглаживание показаний индикаторов структуры, искаженных помехами
Глава 13. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
13.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
13.2. Сглаживание в закрепленной точке
13.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Глава 14. Сглаживание сигналов в линейной системе с марковской структурой
14.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
14.2. Сглаживание в закрепленной точке
14.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Список литературы
Close Menu
Раздел
3
/
3
Страница
1
/
99
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
/
/
Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 19 стр. из этой главы.
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Table of contents
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
+
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
-
Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик
9.2. Математические модели систем со случайной скачкообразной структурой
9.3. Классификация системсо случайной скачкообразной структурой
9.4. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов распознавания и оценивания в задачах сглаживания
Глава 10. Прогнозирование изменений структуры и фазовых координат
10.1. Совместный закон распределения структуры и фазовых координат
10.2. Приближенное прогнозирование на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
10.3. Корреляционный анализ линейных системс марковской случайной структурой
Глава 11. Байесовская фильтрация
11.1. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации индикаторов и измерителей
11.2. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации измерителей и индикаторов, работающих без запаздывания
11.3. Алгоритмы типа "классификатор-идентификатор-фильтр-диспер-сиометр"
11.4. Фильтрация сигналов в линейных системах с марковской структурой
11.5. Распознавание марковской структуры объекта по сигналам индикаторов
Глава 12. Оптимальное нелинейное сглаживание
12.1. Постановка задачи
12.2. Сглаживание на закрепленноминтервале
12.3. Сглаживание в закрепленной точке
12.4. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
12.5. Сглаживание показаний индикаторов структуры, искаженных помехами
Глава 13. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
13.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
13.2. Сглаживание в закрепленной точке
13.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Глава 14. Сглаживание сигналов в линейной системе с марковской структурой
14.1. Сглаживание на закрепленноминтервале
14.2. Сглаживание в закрепленной точке
14.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием
Список литературы