Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
Оборот титула
Table of contents
Глава 1. Низкоуровневые и высокоуровневые особенности изображений
+
Глава 2. Анализ устойчивости вычисления низкоуровневых особенностей оцифрованных кривых
-
2.1. Оценивание кривизны методом локальной интерполяции оцифрован-нойкривой
2.1.1. Некоторые популярные алгоритмы локально-интерполяционного оценивания кривизны
2.1.2. Вычисление оценок кривизны методом локальной интерполя-цииоцифрованнойкривой
2.1.3. Систематическая ошибкаоценки кривизны
2.1.4. Распределение вероятностей случайной оценки кривизны при некоррелированном нормальном зашумлении кривой
2.1.5. Смещениеслучайнойоценкикривизны
2.1.6. Случайнаяошибкаоценки кривизны
2.2. Оценка кривизны методом усреднения локально-интерполяционных оценок
2.3. Оценка кривизны методом аналитического сглаживания локально-интерполяционныхоценок
2.3.1. Усреднение функций по Соболеву и линейная фильтрация
2.3.2. е-усреднение кривизны
2.3.3. Аналитическое сглаживание локально-интерполяционных оценоккривизны
2.3.4. Систематическая ошибка аналитического сглаживания пер-вичныхоценоккривизны
2.3.5. Смещение аналитического сглаживания первичных оценок кривизны при сферическом нормальном зашумлении кривой
2.3.6. Случайная ошибка аналитического сглаживания первичных оценок кривизны при сферическом нормальном зашумлении кривой
2.3.7. Оптимальные значения параметров аналитического сглаживания первичныхоценоккривизны
2.4. Оценивание кривизны методом явной локальной аппроксимации кривой
2.4.1. Вычисление оценки кривизны методом явной локальной ап-проксимациикривой
2.4.2. Оценка кривизны методом явной локальной аппроксимации кривой спомощью многочленовЧебышёва
2.4.3. Систематическаяошибкаоценкикривизны
2.4.4. Случайнаяошибкаоценки кривизны
2.4.5. Оптимальные значения параметров нахождения оценки кривизны
2.5. Оценивание кривизны методом неявной локальной аппроксимации оцифрованнойкривой
2.5.1. Методгеометрического сглаживания
2.5.2. Систематические ошибки оценок кривизны в методе геомет-рическогосглаживания
2.5.3. Случайная ошибка линейной оценки кривизны в случае одномерного коррелированного зашумления непрерывной кривой
2.5.4. Числовые характеристики случайной площади в целочислен-нойодномерноймоделизашумлениякривой
2.5.5. Степень устойчивости вычисления линейного случайного ве-саиоценкикривизнывцелочисленнойодномерноймоделизашум-лениякривой
2.5.6. Смещения нелинейного случайного веса и оценки кривизны в целочисленной одномерной модели зашумления кривой
2.5.7. Случайные ошибки нелинейного веса и оценки кривизны в целочисленной одномерной модели зашумления кривой
2.5.8. Числовые характеристики случайной абсолютной величины отклонениявеса
2.5.9. Нахождение оптимальныхзначений размера "окна"
Глава 3. Анализ неопределенности полигональных и векторных представлений кривой
+
Глава 4. Неопределенность и устойчивость знаковых представлений изображений
+
Глава 5. Применение мер информативности к анализу неопределенности полигональных представлений
+
Приложения
+
Close Menu
Раздел
2
/
6
Страница
23
/
101
Глава 2. Анализ устойчивости вычисления низкоуровневых особенностей оцифрованных кривых
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
Table of contents
Глава 1. Низкоуровневые и высокоуровневые особенности изображений
+
Глава 2. Анализ устойчивости вычисления низкоуровневых особенностей оцифрованных кривых
-
2.1. Оценивание кривизны методом локальной интерполяции оцифрован-нойкривой
2.1.1. Некоторые популярные алгоритмы локально-интерполяционного оценивания кривизны
2.1.2. Вычисление оценок кривизны методом локальной интерполя-цииоцифрованнойкривой
2.1.3. Систематическая ошибкаоценки кривизны
2.1.4. Распределение вероятностей случайной оценки кривизны при некоррелированном нормальном зашумлении кривой
2.1.5. Смещениеслучайнойоценкикривизны
2.1.6. Случайнаяошибкаоценки кривизны
2.2. Оценка кривизны методом усреднения локально-интерполяционных оценок
2.3. Оценка кривизны методом аналитического сглаживания локально-интерполяционныхоценок
2.3.1. Усреднение функций по Соболеву и линейная фильтрация
2.3.2. е-усреднение кривизны
2.3.3. Аналитическое сглаживание локально-интерполяционных оценоккривизны
2.3.4. Систематическая ошибка аналитического сглаживания пер-вичныхоценоккривизны
2.3.5. Смещение аналитического сглаживания первичных оценок кривизны при сферическом нормальном зашумлении кривой
2.3.6. Случайная ошибка аналитического сглаживания первичных оценок кривизны при сферическом нормальном зашумлении кривой
2.3.7. Оптимальные значения параметров аналитического сглаживания первичныхоценоккривизны
2.4. Оценивание кривизны методом явной локальной аппроксимации кривой
2.4.1. Вычисление оценки кривизны методом явной локальной ап-проксимациикривой
2.4.2. Оценка кривизны методом явной локальной аппроксимации кривой спомощью многочленовЧебышёва
2.4.3. Систематическаяошибкаоценкикривизны
2.4.4. Случайнаяошибкаоценки кривизны
2.4.5. Оптимальные значения параметров нахождения оценки кривизны
2.5. Оценивание кривизны методом неявной локальной аппроксимации оцифрованнойкривой
2.5.1. Методгеометрического сглаживания
2.5.2. Систематические ошибки оценок кривизны в методе геомет-рическогосглаживания
2.5.3. Случайная ошибка линейной оценки кривизны в случае одномерного коррелированного зашумления непрерывной кривой
2.5.4. Числовые характеристики случайной площади в целочислен-нойодномерноймоделизашумлениякривой
2.5.5. Степень устойчивости вычисления линейного случайного ве-саиоценкикривизнывцелочисленнойодномерноймоделизашум-лениякривой
2.5.6. Смещения нелинейного случайного веса и оценки кривизны в целочисленной одномерной модели зашумления кривой
2.5.7. Случайные ошибки нелинейного веса и оценки кривизны в целочисленной одномерной модели зашумления кривой
2.5.8. Числовые характеристики случайной абсолютной величины отклонениявеса
2.5.9. Нахождение оптимальныхзначений размера "окна"
Глава 3. Анализ неопределенности полигональных и векторных представлений кривой
+
Глава 4. Неопределенность и устойчивость знаковых представлений изображений
+
Глава 5. Применение мер информативности к анализу неопределенности полигональных представлений
+
Приложения
+
