Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Оборот титула
Table of contents
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
+
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
-
2.1. Постановка задачи оптимальной нелинейной фильтрации
2.2. Апостериорная плотность вероятности непрерывного марковского процесса. Алгоритмы оптимальной нелинейной фильтрации
2.3. Уравнение апостериорной плотности распределения непрерывного вектора состояния марковской системы при негауссовских помехах
2.4. Уравнение АПВ дискретно-непрерывного вектора состояния системы, функционирующей в условиях импульсных воздействий
2.5. Апостериорный анализ марковских процессов при динамических наблюдениях вектора состояния
2.6. Экстраполяция и интерполяция информационных процессов
2.7. Совместное обнаружение и фильтрация
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Close Menu
Раздел
4
/
19
Страница
13
/
44
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Table of contents
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
+
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
-
2.1. Постановка задачи оптимальной нелинейной фильтрации
2.2. Апостериорная плотность вероятности непрерывного марковского процесса. Алгоритмы оптимальной нелинейной фильтрации
2.3. Уравнение апостериорной плотности распределения непрерывного вектора состояния марковской системы при негауссовских помехах
2.4. Уравнение АПВ дискретно-непрерывного вектора состояния системы, функционирующей в условиях импульсных воздействий
2.5. Апостериорный анализ марковских процессов при динамических наблюдениях вектора состояния
2.6. Экстраполяция и интерполяция информационных процессов
2.7. Совместное обнаружение и фильтрация
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6