Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
1. Основы программирования на Python
+
2. Индивидуальная работа "Функции и строки"
+
3. Индивидуальная работа "Численное исследование графика функции"
+
4. Индивидуальная работа "Создание и обработка матриц стандартными средствами языка Python"
-
4.1. Матрицы и их реализация
4.2. Постановка задачи
4.3. Образец выполнения задания
4.4. Материалы к заданию
5. Проектное задание "Вычисления с использованием пакета NumPy"
5.1. Пакет NumPy
5.2. Постановка задачи
5.3. Варианты заданий
5.4. Образец выполнения задания
6. Индивидуальная работа "Основные возможности пакета Matplotlib"
+
7. Проектное задание "Обработка и анализ данных в Pandas"
+
Список литературы
Close Menu
Раздел
5
/
8
Страница
12
/
51
4. Индивидуальная работа "Создание и обработка матриц стандартными средствами языка Python"
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Технологии программирования и компьютерный практикум на языке Python
Table of contents
Предисловие
1. Основы программирования на Python
+
2. Индивидуальная работа "Функции и строки"
+
3. Индивидуальная работа "Численное исследование графика функции"
+
4. Индивидуальная работа "Создание и обработка матриц стандартными средствами языка Python"
-
4.1. Матрицы и их реализация
4.2. Постановка задачи
4.3. Образец выполнения задания
4.4. Материалы к заданию
5. Проектное задание "Вычисления с использованием пакета NumPy"
5.1. Пакет NumPy
5.2. Постановка задачи
5.3. Варианты заданий
5.4. Образец выполнения задания
6. Индивидуальная работа "Основные возможности пакета Matplotlib"
+
7. Проектное задание "Обработка и анализ данных в Pandas"
+
Список литературы