Раздел 6 / 7

Страница 33 / 99

ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка

Table of contents

Об авторах

О рецензенте

Предисловие +

ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD +

ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ +

ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ -

Глава 8. Работа с эффективными трансформерами

Технические требования

Обзор эффективных, легких и быстрых трансформеров

Способы уменьшения размера модели

Работа с эффективным самовниманием

Заключение

Дополнительная литература

Глава 9. Многоязычные и кросс-языковые модели

Технические требования

Моделирование языка перевода и обмен знаниями между языками

Задачи выявления кросс-языкового сходства

Кросс-языковая классификация

Кросс-языковое обучение без подготовки

Фундаментальные ограничения многоязычных моделей

Заключение

Дополнительная литература

Глава 10. Трансформерная модель как самостоятельная служба

Технические требования

Запуск службы трансформерной модели с fastAPI

Докеризация API

Создание службы модели с использованием TFX

Нагрузочное тестирование службы с помощью Locust

Заключение

Дополнительные источники информации

Глава 11. Визуализация внимания и отслеживание экспериментов

Технические требования

Интерпретация механизма внимания

Многоуровневая визуализация потоков внимания с помощью BertViz

Заключение

Дополнительная литература

Предметный указатель