Раздел 7 / 9

Страница 1 / 75

Глава 6. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Теоретические основы цифровой обработки и представления сигналов

Table of contents

Предисловие

Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций +

Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования +

Глава 3. Линейные дискретные системы,+

Глава 4. Основы прикладной теории информации +

Глава 5. Теоретические основы применения ортогональных преобразований для представления дискретных сигналов +

Глава 6. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов -

6.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)

6.2. Проектирование функций на подпространства КМА

6.3. Вычисление дискретных вейвлет-преобразований

6.4. Квадратурно-зеркальные фильтры (КЗФ)

6.5. Свойства КЗФ

6.6. Построение масштабирующих функций и вейвлетов по масштабирующим уравнениям

6.7. Вейвлеты Добеши

6.8. Биортогональные вейвлет-преобразования

6.9. Применение дискретных вейвлет-преобразований для сжатия сигналов

6.10. Подавление шумов фильтрацией в базисе дискретных вейвлет-преобразований

6.11. Двумерные дискретные вейвлет-преобразования

6.12. Вейвлет-пакеты

Заключение

Литература