Раздел 5 / 14

Страница 1 / 43

Глава 2. Масштабируемое обучение в Scikit-learn

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Table of contents

Об авторах

О рецензентах

Предисловие

Глава 1. Первые шаги к масштабируемости

Глава 2. Масштабируемое обучение в Scikit-learn

Глава 3. Быстрообучающиеся реализации машин SVM

Глава 4. Искусственные нейронные сети и глубокое обучение

Глава 5. Глубокое обучение с библиотекой TensorFlow

Глава 6. Классификационные и регрессионные деревья в крупном масштабе

Глава 7. Обучение без учителя в крупном масштабе

Глава 8. Распределенные среды - Hadoop и Spark

Глава 9. Практическое машинное обучение в среде Spark

Приложение. Введение в графические процессоры и платформа Theano

Предметный указатель