Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения
Оборот титула
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Основные положения теории фракталов и самоподобных процессов
+
Глава 2. Методы моделирования фрактальных и мультифрактальных процессов
-
2.1. Фрактальное броуновское движение
2.1.1. ЫМБ-алгоритм генерации ФБД
2.1.2. БЫЛ-алгоритм генерации ФБД
2.2. Фрактальный гауссовский шум
2.2.1. БПФ-алгоритм синтеза ФГШ
2.2.2. Достоинства и недостатки ФБД/ФГШ-моделей в сетевых приложениях
2.3. Регрессионные модели трафика
2.3.1. Линейные авторегрессионные (ЛЫ) процессы
2.3.2. Процессы скользящего среднего
2.3.3. Авторегрессионные модели скользящего среднего ЛЫМЛ(р,д)
2.3.4. Фрактальный авторегрессионный интегральный процесс скользящего среднего (РАШМЛ)
2.3.5. Методы параметрической оценки
2.3.6. СинтезРЛШМЛ(р; й; д)-процесса
2.4. Фрактальные точечные процессы
2.4.1. Статистические характеристики точечного процесса
2.4.2. Фрактальная структура ФТП
2.4.3. Методы построения ФТП
2.4.4. Фрактальный процесс восстановления
2.4.5. Суперпозиция ФПВ (Бир-РКР)
2.4.6. Чередующийся фрактальный процесс восстановления
2.4.7. Пуассоновский процесс, управляемый фрактальным биномиальным шумом
2.4.8. Пуассоновский точечный процесс, управляемый фрактальным дробовым шумом
2.5. Фрактальное движение Леви и его приложение к моделированию сетевого трафика
2.5.1. Фрактальное движение Леви и его свойства
2.5.2. Алгоритм моделирования фрактального движения Леви
2.5.3. Формирование фрактального трафика на основе ФДЛ
2.6. Модели мультифрактального сетевого трафика
2.7. Мультифрактальная каскадная модель (МКМ)
2.8. Моделирование мультифрактального трафика с помощью вейв-летов
2.9. Сравнительный анализрезультатов моделирования трафика на основе различных вейвлет-моделей
2.9.1. Функции программного обеспечения
2.9.2. Программное средство синтеза монофрактального трафика synTraff
2.9.3. Программное средство анализа синтезированного трафика WsynTraff
2.9.4. Программное средство синтеза мультифрактального трафика MsynTraff
2.9.5. Сравнительный анализэффективности моделей
2.10. Сравнительный анализсемейств вейвлетов, используемых для оценки самоподобия
2.11. М/С/оо-модель
Литература
Глава 3. Самоподобие трафика реального времени
+
Глава 4. Мультифрактальныйанализ видеосигналов
+
Глава 5. Самоподобие трафика телекоммуникационных сетей
+
Глава 6. Фракталы в системах спутниковойсвязи и Интернете
+
Глава 7. Фрактальныйи мультифрактальный анализ трафика сетейподвижной связи
+
Глава 8. Очереди и оценка производительности сетейпередачи в условиях мультифрактальности трафика
+
Close Menu
Раздел
3
/
9
Страница
84
/
103
Глава 2. Методы моделирования фрактальных и мультифрактальных процессов
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Мультифракталы. Инфокоммуникационные приложения
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Основные положения теории фракталов и самоподобных процессов
+
Глава 2. Методы моделирования фрактальных и мультифрактальных процессов
-
2.1. Фрактальное броуновское движение
2.1.1. ЫМБ-алгоритм генерации ФБД
2.1.2. БЫЛ-алгоритм генерации ФБД
2.2. Фрактальный гауссовский шум
2.2.1. БПФ-алгоритм синтеза ФГШ
2.2.2. Достоинства и недостатки ФБД/ФГШ-моделей в сетевых приложениях
2.3. Регрессионные модели трафика
2.3.1. Линейные авторегрессионные (ЛЫ) процессы
2.3.2. Процессы скользящего среднего
2.3.3. Авторегрессионные модели скользящего среднего ЛЫМЛ(р,д)
2.3.4. Фрактальный авторегрессионный интегральный процесс скользящего среднего (РАШМЛ)
2.3.5. Методы параметрической оценки
2.3.6. СинтезРЛШМЛ(р; й; д)-процесса
2.4. Фрактальные точечные процессы
2.4.1. Статистические характеристики точечного процесса
2.4.2. Фрактальная структура ФТП
2.4.3. Методы построения ФТП
2.4.4. Фрактальный процесс восстановления
2.4.5. Суперпозиция ФПВ (Бир-РКР)
2.4.6. Чередующийся фрактальный процесс восстановления
2.4.7. Пуассоновский процесс, управляемый фрактальным биномиальным шумом
2.4.8. Пуассоновский точечный процесс, управляемый фрактальным дробовым шумом
2.5. Фрактальное движение Леви и его приложение к моделированию сетевого трафика
2.5.1. Фрактальное движение Леви и его свойства
2.5.2. Алгоритм моделирования фрактального движения Леви
2.5.3. Формирование фрактального трафика на основе ФДЛ
2.6. Модели мультифрактального сетевого трафика
2.7. Мультифрактальная каскадная модель (МКМ)
2.8. Моделирование мультифрактального трафика с помощью вейв-летов
2.9. Сравнительный анализрезультатов моделирования трафика на основе различных вейвлет-моделей
2.9.1. Функции программного обеспечения
2.9.2. Программное средство синтеза монофрактального трафика synTraff
2.9.3. Программное средство анализа синтезированного трафика WsynTraff
2.9.4. Программное средство синтеза мультифрактального трафика MsynTraff
2.9.5. Сравнительный анализэффективности моделей
2.10. Сравнительный анализсемейств вейвлетов, используемых для оценки самоподобия
2.11. М/С/оо-модель
Литература
Глава 3. Самоподобие трафика реального времени
+
Глава 4. Мультифрактальныйанализ видеосигналов
+
Глава 5. Самоподобие трафика телекоммуникационных сетей
+
Глава 6. Фракталы в системах спутниковойсвязи и Интернете
+
Глава 7. Фрактальныйи мультифрактальный анализ трафика сетейподвижной связи
+
Глава 8. Очереди и оценка производительности сетейпередачи в условиях мультифрактальности трафика
+