Раздел 17 / 20

Страница 1 / 36

Лекция 15. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Registration

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Вычислительные методы. Теория и практика в среде MATLAB: курс лекций

Table of contents

ПРЕДИСЛОВИЕ

Лекция 1. ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ

Лекция 2. АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ

Лекция 3. ЧИСЛЕННОЕ ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЕ

Лекция 4. ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ

Лекция 5. СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ

Лекция 6. СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ

Лекция 7. ПОИСК МИНИМУМА

Лекция 8. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

Контрольная работа № 1 ПО МАТЕРИАЛАМ ЛЕКЦИЙ 1-8

Лекция 9. УРАВНЕНИЯ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ

Лекция 10. УРАВНЕНИЕ ПЕРЕНОСА

Лекция 11. ПАРАБОЛИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

Лекция 12. ЭЛЛИПТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ

Лекция 13. ВОЛНОВОЕ УРАВНЕНИЕ

Лекция 14. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ

Лекция 15. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ (МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО)

Контрольная работа № 2 ПО МАТЕРИАЛАМ ЛЕКЦИЙ 9-15

ЛИТЕРАТУРА