Справка
x
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Теория вероятностей и математическая статистика
Оборот титула
Table of contents
ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
+
РАЗДЕЛ II. СЛУЧАЙНЫЕ ПРСЩЕССЫ
+
РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
-
Глава 16. Выборочные распределения
16.1. Понятие выборки, порожденной исследуемой случайной величиной
16.2. Эмпирическая функция распределения
16.3. Выборочные моменты
16.4. Порядковые статистики. Закон распределения порядковой статистики
16.5. Закон совместного распределения экстремальных порядковых статистик
16.6. Выборочные квантили и медиана
16.7. Распределение хи-квадрат
16.8. Линейные и квадратичные формы случайных величин
Задачи к 16.3, 16.5-16.8
16.9. Распределение Стьюдента
16.10. Закон Фишера - Снедекора
Глава 17. Точечное статистическое оценивание параметров
17.1. Определение оценки. Проблема оценивания
17.2. Состоятельные оценки параметров
17.3. Несмещенность оценки
17.4. Эффективность оценки
17.5. Понятие функции правдоподобия
17.6. Неравенство Рао - Крамера. Случай одного параметра
17.7. Эффективность оценивания
17.8. Случай множества параметров
17.9. Неравенство информации
17.10. Достаточная статистика
17.11. Свойства достаточной статистики
17.12. Метод максимального правдоподобия
17.13. Свойства оценок, полученных по ММП
17.14. Метод моментов
17.15. Оценивание параметров по сгруппированным выборкам
17.16. Поправка Шеппарда
Задачи к 17.1-17.3, 17.7, 17.11, 17.13, 17.16
17.17. Байесовское оценивание параметров
Глава 18. Интервальное оценивание
18.1. Определение доверительного интервала
18.2. Общие методы построения доверительного интервала
18.3. Построение доверительного интервала с помощью точечной оценки
18.4. Доверительный интервал для больших объемов выборки
Задачи к 18.4
Глава 19. Проверка статистических гипотез
19.1. Основные понятия проверки параметрических гипотез
19.2. Метод построения решающего правила проверки сложных гипотез: критерий отношения правдоподобия
19.3. Проверка гипотезы о равенстве двух выборочных средних значений
19.4. Гипотезы о виде законов распределения вероятностей. Критерии согласия
19.5. Последовательный анализ
19.6. Дисперсионный анализ
Задачи к 19.4-19.6
Глава 20. Линейная регрессионная модель
20.1. Парная регрессия
20.2. Модель множественной регрессии
Задачи к 20.2
ОТВЕТЫ К НЕКОТОРЫМ ЗАДАЧАМ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛАМ I, II
ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛУ III
Close Menu
Раздел
5
/
9
Страница
40
/
156
РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Registration
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Теория вероятностей и математическая статистика
Table of contents
ПРЕДИСЛОВИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
+
РАЗДЕЛ II. СЛУЧАЙНЫЕ ПРСЩЕССЫ
+
РАЗДЕЛ III. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
-
Глава 16. Выборочные распределения
16.1. Понятие выборки, порожденной исследуемой случайной величиной
16.2. Эмпирическая функция распределения
16.3. Выборочные моменты
16.4. Порядковые статистики. Закон распределения порядковой статистики
16.5. Закон совместного распределения экстремальных порядковых статистик
16.6. Выборочные квантили и медиана
16.7. Распределение хи-квадрат
16.8. Линейные и квадратичные формы случайных величин
Задачи к 16.3, 16.5-16.8
16.9. Распределение Стьюдента
16.10. Закон Фишера - Снедекора
Глава 17. Точечное статистическое оценивание параметров
17.1. Определение оценки. Проблема оценивания
17.2. Состоятельные оценки параметров
17.3. Несмещенность оценки
17.4. Эффективность оценки
17.5. Понятие функции правдоподобия
17.6. Неравенство Рао - Крамера. Случай одного параметра
17.7. Эффективность оценивания
17.8. Случай множества параметров
17.9. Неравенство информации
17.10. Достаточная статистика
17.11. Свойства достаточной статистики
17.12. Метод максимального правдоподобия
17.13. Свойства оценок, полученных по ММП
17.14. Метод моментов
17.15. Оценивание параметров по сгруппированным выборкам
17.16. Поправка Шеппарда
Задачи к 17.1-17.3, 17.7, 17.11, 17.13, 17.16
17.17. Байесовское оценивание параметров
Глава 18. Интервальное оценивание
18.1. Определение доверительного интервала
18.2. Общие методы построения доверительного интервала
18.3. Построение доверительного интервала с помощью точечной оценки
18.4. Доверительный интервал для больших объемов выборки
Задачи к 18.4
Глава 19. Проверка статистических гипотез
19.1. Основные понятия проверки параметрических гипотез
19.2. Метод построения решающего правила проверки сложных гипотез: критерий отношения правдоподобия
19.3. Проверка гипотезы о равенстве двух выборочных средних значений
19.4. Гипотезы о виде законов распределения вероятностей. Критерии согласия
19.5. Последовательный анализ
19.6. Дисперсионный анализ
Задачи к 19.4-19.6
Глава 20. Линейная регрессионная модель
20.1. Парная регрессия
20.2. Модель множественной регрессии
Задачи к 20.2
ОТВЕТЫ К НЕКОТОРЫМ ЗАДАЧАМ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛАМ I, II
ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛУ III