Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Лекции по теории вероятностей и математической статистике
Оборот титула
Оглавление
Введение
Глава 1. Вероятностное пространство
+
Глава 2. Случайные величины и случайные события
+
Глава 3. Свойства вероятности и математического ожидания
+
Глава 4. Независимость случайных событий и случайных величин
+
Глава 5. Суммирование независимых случайных величин
+
Глава 6. Неравенства Чебышева. Отклонения сумм независимых случайных величин
+
Глава 7. Закон больших чисел
+
Глава 8. Неравенства для максимума сумм независимых случайных величин
+
Глава 9. Математические основы теории вероятностей
+
Глава 10. Усиленный закон больших чисел
+
Глава 11. Предельные теоремы и метод характеристических функций
-
11.1. Обозначения и формулировки предельных теорем
11.2. Характеристические функции. Определение и свойства
11.3. Формулы обращения для характеристических функций
11.4. Свойство непрерывности соответствия характеристических функций и функций распределения
11.5. Примеры слабой сходимости последовательностей характеристических функций
11.6. Доказательство центральной предельной теоремы
11.7. Теорема Пуассона
11.8. Сходимость к равномерному распределению
Глава 12. Задачи математической статистики. Основные понятия
+
Глава 13. Проверка гипотезы о виде распределения
+
Глава 14. Проверка параметрических гипотез. Фундаментальная лемма Неймана Пирсона
+
Глава 15. Доверительные интервалы
+
Глава 16. Точечные оценки для неизвестных параметров
+
Приложение 1. Основные распределения и их свойства
Приложение 2. Экзаменационные вопросы по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"
Литература
Предметный указатель
Summary
Contents
Close Menu
Раздел
12
/
23
Страница
33
/
39
Глава 11. Предельные теоремы и метод характеристических функций
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Лекции по теории вероятностей и математической статистике
Оглавление
Введение
Глава 1. Вероятностное пространство
+
Глава 2. Случайные величины и случайные события
+
Глава 3. Свойства вероятности и математического ожидания
+
Глава 4. Независимость случайных событий и случайных величин
+
Глава 5. Суммирование независимых случайных величин
+
Глава 6. Неравенства Чебышева. Отклонения сумм независимых случайных величин
+
Глава 7. Закон больших чисел
+
Глава 8. Неравенства для максимума сумм независимых случайных величин
+
Глава 9. Математические основы теории вероятностей
+
Глава 10. Усиленный закон больших чисел
+
Глава 11. Предельные теоремы и метод характеристических функций
-
11.1. Обозначения и формулировки предельных теорем
11.2. Характеристические функции. Определение и свойства
11.3. Формулы обращения для характеристических функций
11.4. Свойство непрерывности соответствия характеристических функций и функций распределения
11.5. Примеры слабой сходимости последовательностей характеристических функций
11.6. Доказательство центральной предельной теоремы
11.7. Теорема Пуассона
11.8. Сходимость к равномерному распределению
Глава 12. Задачи математической статистики. Основные понятия
+
Глава 13. Проверка гипотезы о виде распределения
+
Глава 14. Проверка параметрических гипотез. Фундаментальная лемма Неймана Пирсона
+
Глава 15. Доверительные интервалы
+
Глава 16. Точечные оценки для неизвестных параметров
+
Приложение 1. Основные распределения и их свойства
Приложение 2. Экзаменационные вопросы по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"
Литература
Предметный указатель
Summary
Contents
