Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях
Оборот титула
Оглавление
Предисловие
Список принятых сокращений
Введение
Глава 1. Основные понятия ИИ
Глава 2. Методы поиска решений в пространстве состояний
Глава 3. Решение задач методом разбиения на подзадачи
Глава 4. Модели представления знаний
Глава 5. Модель представления знаний в исчислении высказываний
Глава 6. Исчисление предикатов как метод представления знаний
Глава 7. Продукционная модель представления знаний
Глава 8. Представление знаний в виде семантической сети
Глава 9. Представление знаний в виде фреймов
Глава 10. Представление нечетких знаний
Глава 11. Псевдофизическая логика времени
Глава 12. Неточные рассуждения на основе фактора уверенности
Глава 13. Экспертные системы
Глава 14. Нечёткие экспертные системы
Глава 15. Инженерия знаний в интеллектуальных системах
Глава 16. Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
Глава 17. Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
Глава 18. Онтологии и онтологические системы
Глава 19. Введение в многоагентные системы
Глава 20. Системы когнитивного моделирования
Глава 21. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Литература
Приложение А
Приложение B
Приложение C
Приложение D
Приложение Е
Close Menu
Раздел
1
/
30
Страница
1
/
7
Предисловие
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях
Оглавление
Предисловие
Список принятых сокращений
Введение
Глава 1. Основные понятия ИИ
Глава 2. Методы поиска решений в пространстве состояний
Глава 3. Решение задач методом разбиения на подзадачи
Глава 4. Модели представления знаний
Глава 5. Модель представления знаний в исчислении высказываний
Глава 6. Исчисление предикатов как метод представления знаний
Глава 7. Продукционная модель представления знаний
Глава 8. Представление знаний в виде семантической сети
Глава 9. Представление знаний в виде фреймов
Глава 10. Представление нечетких знаний
Глава 11. Псевдофизическая логика времени
Глава 12. Неточные рассуждения на основе фактора уверенности
Глава 13. Экспертные системы
Глава 14. Нечёткие экспертные системы
Глава 15. Инженерия знаний в интеллектуальных системах
Глава 16. Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
Глава 17. Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
Глава 18. Онтологии и онтологические системы
Глава 19. Введение в многоагентные системы
Глава 20. Системы когнитивного моделирования
Глава 21. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
Литература
Приложение А
Приложение B
Приложение C
Приложение D
Приложение Е