Раздел 13 / 30

Страница 1 / 26

Глава 10. Представление нечетких знаний

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях

Оглавление

Предисловие

Список принятых сокращений

Введение

Глава 1. Основные понятия ИИ

Глава 2. Методы поиска решений в пространстве состояний

Глава 3. Решение задач методом разбиения на подзадачи

Глава 4. Модели представления знаний

Глава 5. Модель представления знаний в исчислении высказываний

Глава 6. Исчисление предикатов как метод представления знаний

Глава 7. Продукционная модель представления знаний

Глава 8. Представление знаний в виде семантической сети

Глава 9. Представление знаний в виде фреймов

Глава 10. Представление нечетких знаний

Глава 11. Псевдофизическая логика времени

Глава 12. Неточные рассуждения на основе фактора уверенности

Глава 13. Экспертные системы

Глава 14. Нечёткие экспертные системы

Глава 15. Инженерия знаний в интеллектуальных системах

Глава 16. Методологические и теоретические основы ситуационного анализа и проектирования модели предметной области

Глава 17. Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области

Глава 18. Онтологии и онтологические системы

Глава 19. Введение в многоагентные системы

Глава 20. Системы когнитивного моделирования

Глава 21. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

Литература

Приложение А

Приложение B

Приложение C

Приложение D

Приложение Е