Раздел 4 / 14

Страница 1 / 24

Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нейросетевые методы оптимизации решений

Оглавление

Предисловие

Введение

Лекция 1. Обретние навыков построения систем ассоциативных вычислений, распознования символов и принятия решений +

Лекция 2. Развиваемая логическая нейронная сеть для распознавания объектов временного ряда по заданному набору признаков -

2.1. Детерминированные оценки объектов временного ряда

2.2. Структурированная, не однослойная логическая нейронная сеть

2.3. Преобразование структурированной нейросети в однослойную, допускающую неограниченное развитие

2.4. Нечёткие оценки признаков объектов временного ряда

2.5. Введение обратных связей

Лекция 3. Логические нейронные сети с обратными связями +

Лекция 4. Рейтинговые системы на логических нейронных сетях +

Лекция 5. Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях +

Лекция 6. Нейросетевые модели пошаговой оптимизации, маршрутизации и тактических игр +

Лекция 7. Основы трёхмерного "живого" моделирования +

Лекция 8. Перспективные нейросетевые технологии +

Заключение

Общий глоссарий

Приложение. Математическая логика событий и логические нейронные сети +

Литература