Раздел 11 / 16

Страница 1 / 3

Тема 10 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация

/

Режим прокрутки

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

/

10.1. Два подхода для оценки параметров нелинейных моделей

10.2. Нелинейные модели регрессии

Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте просмотр в виде pdf. Вам доступно 20 стр. из этой главы.

На первую страницу

На предыдущую главу

На предыдущую страницу

На следующую страницу

На следующую главу

На последнюю страницу

Скачать приложение

Эконометрика

Оглавление

Введение

Тема № 1 Основные аспекты эконометрического моделирования +

Тема № 2 Элементы теории вероятностей и математической статистики +

Тема № 3 Парный регрессионный анализ. Показатели качества регрессии +

Тема № 4 Линейная модель множественной регрессии +

Тема № 5 Метод наименьших квадратов +

Тема № 6 Свойства оценок МНК +

Тема № 7 Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорреляционными остатками +

Тема № 8 Обобщенный метод наименьших квадратов +

Тема № 9 Вопросы практического использования регрессионных моделей. Регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные переменные +

Тема 10 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация -

10.1. Два подхода для оценки параметров нелинейных моделей

10.2. Нелинейные модели регрессии

Контрольные вопросы к теме № 10

Тема № 11 Характеристики временных рядов +

Тема № 12 Модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация +

Тема № 13 Система линейных одновременных уравнений. Косвенный, двухшаговый, трехшаговый метод наименьших квадратов +

Литература

Тесты для итогового контроля