Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Оборот титула
Table of contents
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
+
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
-
Глава 1. От последовательности слов к трансформерам
Технические требования
Эволюция подходов NLP в направлении трансформеров
Что такое дистрибутивная семантика?
Использование глубокого обучения
Обзор архитектуры трансформеров
Трансформеры и перенос обучения
Заключение
Дополнительная литература
Глава 2. Знакомство с трансформерами на практике
Технические требования
Установка библиотеки Transformer с Anaconda
Работа с языковыми моделями и токенизаторами
Работа с моделями, предоставленными сообществом
Сравнительное тестирование и наборы данных
Тестирование быстродействия и использования памяти
Заключение
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
+
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
+
Предметный указатель
Close Menu
>16.1. Системы искусственного интеллекта
16.2. Обзор основных направлений в области искусственного интеллекта
16.3. Основные задачи искусственного интеллекта и основные этапы развития систем искусственного интеллекта
16.4. Решение задач в системах искусственного интеллекта
Контрольные вопросы
Глава 17. Проектирование "интеллектуальных зданий" как перспектива развития информационных технологий в строительстве
17.1. Искусственный интеллект здания
17.2. Формальные исчисления "интеллекта" зданий
17.2.1. Формулировка задачи
17.2.2. Основные определения
17.2.3. Математическая постановка задачи
Контрольные вопросы
Библиографический список