Раздел 12 / 17

Страница 1 / 15

Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Нечеткие модели анализа данных и принятия решений

Оглавление

Предисловие

Глава 1. Нечеткие множества и операции над ними +

Глава 2. Метрики на нечетких множествах и степень нечеткости +

Глава 3. Обобщение операций над нечеткими множествами +

Глава 4. Нечеткие отношения +

Глава 5. Принцип обобщения и нечеткие числа +

Глава 6. Числовые характеристики и расстояние между нечеткими числами +

Глава 7. Сравнение нечетких чисел +

Глава 8. Некоторые обобщения понятия нечеткого множества +

Глава 9. Нечеткая оптимизация +

Глава 10. Нечеткая регрессия +

Глава 11. Многокритериальное принятие решений при нечетких данных -

11.1. Общая постановка задачи многокритериального принятия решений при нечетких данных

11.2. Модель взвешенной суммы

11.3. Модель взвешенного произведения

11.4. Метод TOPSIS

11.5. Задачи

Глава 12. Нечеткая классификация и кластеризация +

Глава 13. Элементы нечеткого логического вывода +

Список обозначений

Литература

Предметный указатель