Раздел 10 / 19

Страница 1 / 25

Глава 7. Метод наименьшихкв адратов для линейныхм оделей с неопределенными данными

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Метрический анализ и обработка данных

Оглавление

Предисловие

Bведение

Основные обозначения

Глава 1. Элементы математической статистики +

Глава 2. Методы учета априорной информации в рамках параметрической статистики +

Глава 3. Устойчивые методы оценивания параметра положения +

Глава 4. Методы непараметрической статистики +

Глава 5. Проверка гипотез о законе распределения +

Глава 6. Численные методы статистического моделирования +

Глава 7. Метод наименьшихкв адратов для линейныхм оделей с неопределенными данными -

§ 1. Примеры линейных моделей с неопределенными данными

§ 2. Классическая схема МНК

§ 3. Обобщения классической схемы МНК

§ 4. Прогнозирование с помощью линейных регрессионных моделей

Глава 8. Робастные методы для линейныхм оделей с неопределенными данными +

Глава 9. Учет априорной информации в линейныхм оделях с неопределенными данными +

Глава 10. Метод наименьшихкв адратов для нелинейных моделей с неопределенными данными +

Глава 11. Методы выделения детерминированныхи хаотическихк омпонент временныхр ядов +

Глава 12. Методы прогнозирования хаотических временныхр ядов +

Глава 13. Прогнозирование с помощью метрического анализа +

Глава 14. Динамический детерминированный хаос +

Глава 15. Планирование оптимальныхиз мерений при восстановлении функциональныхз ависимостей +

Список литературы