Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Оборот титула
Оглавление
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
-
Глава 1. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
1.1. Основные понятия и определения: сглаживание, фильтрация, прогнозирование, случайная скачкообразная структура, двухмоментная параметрическая аппроксимация
1.2. Постановка задачи оптимального сглаживания в стохастических системах с детерминированной структурой
1.3. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов сглаживания
Глава 2. Прогнозирование
2.1. Закон распределения фазовых координат
2.2. Корреляционный анализ на основе линеаризации Тейлора
2.3. Корреляционный анализ на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
2.4. Корреляционный анализ линейных систем
Глава 3. Оптимальная нелинейная фильтрация
3.1. Безынерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.2. Инерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.3. Низкочастотная помеха
3.4. Измеритель общего вида. Помеха - белый шум
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
+
Close Menu
Раздел
1
/
3
Страница
1
/
26
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой
Оглавление
Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой
-
Глава 1. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания
1.1. Основные понятия и определения: сглаживание, фильтрация, прогнозирование, случайная скачкообразная структура, двухмоментная параметрическая аппроксимация
1.2. Постановка задачи оптимального сглаживания в стохастических системах с детерминированной структурой
1.3. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов сглаживания
Глава 2. Прогнозирование
2.1. Закон распределения фазовых координат
2.2. Корреляционный анализ на основе линеаризации Тейлора
2.3. Корреляционный анализ на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
2.4. Корреляционный анализ линейных систем
Глава 3. Оптимальная нелинейная фильтрация
3.1. Безынерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.2. Инерционный измеритель. Помеха - белый шум
3.3. Низкочастотная помеха
3.4. Измеритель общего вида. Помеха - белый шум
Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации
+
Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой
+