Раздел 3 / 3

Страница 7 / 99

Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

Скачать приложение

Оптимальное сглаживание в системах со случайной скачкообразной структурой

Оглавление

Раздел 1. Стохастические системы с детерминированной структурой +

Глава 4. Приближенно-оптимальная фильтрация на основе двухмоментной параметрической аппроксимации +

Раздел 2. Системы со случайной скачкообразной структурой -

Глава 9. Математические модели систем и принципы построения алгоритмов сглаживания

9.1. Объекты, процессы и явления с внезапными скрытыми изменениями характеристик

9.2. Математические модели систем со случайной скачкообразной структурой

9.3. Классификация системсо случайной скачкообразной структурой

9.4. Принципы построения рекуррентных байесовских алгоритмов распознавания и оценивания в задачах сглаживания

Глава 10. Прогнозирование изменений структуры и фазовых координат

10.1. Совместный закон распределения структуры и фазовых координат

10.2. Приближенное прогнозирование на основе двухмоментной параметрической аппроксимации

10.3. Корреляционный анализ линейных системс марковской случайной структурой

Глава 11. Байесовская фильтрация

11.1. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации индикаторов и измерителей

11.2. Распознавание и оценивание состояния объекта по информации измерителей и индикаторов, работающих без запаздывания

11.3. Алгоритмы типа "классификатор-идентификатор-фильтр-диспер-сиометр"

11.4. Фильтрация сигналов в линейных системах с марковской структурой

11.5. Распознавание марковской структуры объекта по сигналам индикаторов

Глава 12. Оптимальное нелинейное сглаживание

12.1. Постановка задачи

12.2. Сглаживание на закрепленноминтервале

12.3. Сглаживание в закрепленной точке

12.4. Сглаживание с постояннымзапаздыванием

12.5. Сглаживание показаний индикаторов структуры, искаженных помехами

Глава 13. Приближенно-оптимальное сглаживание на основе двухмоментной параметрической аппроксимации

13.1. Сглаживание на закрепленноминтервале

13.2. Сглаживание в закрепленной точке

13.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием

Глава 14. Сглаживание сигналов в линейной системе с марковской структурой

14.1. Сглаживание на закрепленноминтервале

14.2. Сглаживание в закрепленной точке

14.3. Сглаживание с постояннымзапаздыванием

Список литературы