Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Оборот титула
Оглавление
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
-
1.1. Основные определения
1.2. Вероятностное описание случайных процессов и полей
1.3. Моментные и кумулянтные функции
1.4. Гауссовские случайные процессы
1.5. Марковские случайные процессы
1.6. Стохастические дифференциальные уравнения
1.7. Стохастические дифференциальные уравнения как модели непрерывных марковских процессов
1.8. Примеры марковских математических моделей информационных процессов
1.9. Метод численно-аналитического интегрирования уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова
1.10. Рекуррентный метод решения уравнения Колмогорова-Феллера
1.11. Определение вероятностных характеристик параметров состояния на основе стохастических вариационных методов
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
+
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Close Menu
Раздел
3
/
19
Страница
26
/
87
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Оглавление
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
-
1.1. Основные определения
1.2. Вероятностное описание случайных процессов и полей
1.3. Моментные и кумулянтные функции
1.4. Гауссовские случайные процессы
1.5. Марковские случайные процессы
1.6. Стохастические дифференциальные уравнения
1.7. Стохастические дифференциальные уравнения как модели непрерывных марковских процессов
1.8. Примеры марковских математических моделей информационных процессов
1.9. Метод численно-аналитического интегрирования уравнения Фоккера-Планка-Колмогорова
1.10. Рекуррентный метод решения уравнения Колмогорова-Феллера
1.11. Определение вероятностных характеристик параметров состояния на основе стохастических вариационных методов
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
+
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
