Справка
x
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Оборот титула
Оглавление
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
+
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
-
2.1. Постановка задачи оптимальной нелинейной фильтрации
2.2. Апостериорная плотность вероятности непрерывного марковского процесса. Алгоритмы оптимальной нелинейной фильтрации
2.3. Уравнение апостериорной плотности распределения непрерывного вектора состояния марковской системы при негауссовских помехах
2.4. Уравнение АПВ дискретно-непрерывного вектора состояния системы, функционирующей в условиях импульсных воздействий
2.5. Апостериорный анализ марковских процессов при динамических наблюдениях вектора состояния
2.6. Экстраполяция и интерполяция информационных процессов
2.7. Совместное обнаружение и фильтрация
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
Close Menu
Раздел
4
/
19
Страница
2
/
44
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Оглавление
Список сокращений
Введение
Глава 1. Математические модели сигналов и помех в системах управления, измерения и связи
+
Глава 2. Основные положения марковской теории нелинейной фильтрации
-
2.1. Постановка задачи оптимальной нелинейной фильтрации
2.2. Апостериорная плотность вероятности непрерывного марковского процесса. Алгоритмы оптимальной нелинейной фильтрации
2.3. Уравнение апостериорной плотности распределения непрерывного вектора состояния марковской системы при негауссовских помехах
2.4. Уравнение АПВ дискретно-непрерывного вектора состояния системы, функционирующей в условиях импульсных воздействий
2.5. Апостериорный анализ марковских процессов при динамических наблюдениях вектора состояния
2.6. Экстраполяция и интерполяция информационных процессов
2.7. Совместное обнаружение и фильтрация
Глава 3. Апостериорное оценивание состояния динамических систем с возмущенными параметрами
+
Глава 4. Решение задачи стохастической фильтрации для обобщенных нелинейных критериев качества
+
Глава 5. стохастическая оптимизация наблюдений на основе обобщенных вероятностных критериев
+
Глава 6. Идентификация непрерывных стохастических систем
+
Глава 7. Параметрическая идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 8. Структурная идентификация нелинейных непрерывных стохастических систем
+
Глава 9. Структурная идентификация дискретных стохастических систем
+
Глава 10. Интеллектуальные методы идентификации и оценивания состояния нечетких динамических систем
+
Список литературы
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Приложение 5
Приложение 6
