Справка
ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Версия для слабовидящих
Каталог
Все издания
Меню
Искать в книге
К результату поиска
Расширенный поиск
Закладки
На главную
Вход / регистрация
Во весь экран / Свернуть
en
Управление
Мои отчеты
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Оборот титула
Оглавление
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
+
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
-
Глава 1. От последовательности слов к трансформерам
Технические требования
Эволюция подходов NLP в направлении трансформеров
Что такое дистрибутивная семантика?
Использование глубокого обучения
Обзор архитектуры трансформеров
Трансформеры и перенос обучения
Заключение
Дополнительная литература
Глава 2. Знакомство с трансформерами на практике
Технические требования
Установка библиотеки Transformer с Anaconda
Работа с языковыми моделями и токенизаторами
Работа с моделями, предоставленными сообществом
Сравнительное тестирование и наборы данных
Тестирование быстродействия и использования памяти
Заключение
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
+
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
+
Предметный указатель
Close Menu
Раздел
4
/
7
Страница
1
/
64
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
/
/
Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Каталог
Издательства
УГС
Мои списки
Скачать приложение
Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка
Оглавление
Об авторах
О рецензенте
Предисловие
+
ЧАСТЬ I. ПОСЛЕДНИЕ РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ NLP, ПОДГОТОВКА РАБОЧЕЙ СРЕДЫ И ПРИЛОЖЕНИЕ HELLO WORLD
-
Глава 1. От последовательности слов к трансформерам
Технические требования
Эволюция подходов NLP в направлении трансформеров
Что такое дистрибутивная семантика?
Использование глубокого обучения
Обзор архитектуры трансформеров
Трансформеры и перенос обучения
Заключение
Дополнительная литература
Глава 2. Знакомство с трансформерами на практике
Технические требования
Установка библиотеки Transformer с Anaconda
Работа с языковыми моделями и токенизаторами
Работа с моделями, предоставленными сообществом
Сравнительное тестирование и наборы данных
Тестирование быстродействия и использования памяти
Заключение
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
+
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
+
Предметный указатель