Справка
STUDENT'S CONSULTANT
Электронная библиотека технического вуза
Все издания
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Accessibility
General Catalogue
Все издания
Menu
Искать в книге
К результату поиска
Advanced search
Bookmarks
Homepage
Login/Registration
Во весь экран / Свернуть
ru
Управление
My reports
General Catalogue
Издательства
УГС
Мои списки
Download app
Initiation à la culture juridique française
Оборот титула
Table of contents
AVANT-PROPOS
I. PREMISSES HISTORIQUES DE LA FORMATION DU DROIT FRANÇAIS
-
LEÇON 1
Les origines de la France et la loi salique
Grammaire et exercices
LEÇON 2
La Justice sous la monarchie
Grammaire et exercices
LEÇON 3
Création du Code civil
Grammaire et exercices
a>
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИ-ТРАНСФОРМЕРЫ - ОТ АВТОЭНКОДЕРОВ К АВТОРЕГРЕССИИ
-
Глава 3. Языковые модели на основе автоэнкодеров
Технические требования
BERT - одна из языковых моделей на основе автоэнкодера
Обучение автоэнкодерной языковой модели для любого языка
Как поделиться моделями с сообществом
Обзор других моделей с автоэнкодером
Использование алгоритмов токенизации
Заключение
Глава 4. Авторегрессивные и другие языковые модели
Технические требования
Работа с языковыми моделями AR
Работа с моделями Seq2Seq
Обучение авторегрессивной языковой модели
Генерация текста с использованием авторегрессивных моделей
Тонкая настройка резюмирования и машинного перевода с помощью simpletransformers
Заключение
Дополнительная литература
Глава 5. Тонкая настройка языковых моделей для классификации текста
Технические требования
Введение в классификацию текста
Тонкая настройка модели BERT для двоичной классификации с одним предложением
Обучение модели классификации с помощью PyTorch
Тонкая настройка BERT для многоклассовой классификации с пользовательскими наборами данных
Тонкая настройка BERT для регрессии пар предложений
Использование run_glue.py для тонкой настройки моделей
Заключение
Глава 6. Тонкая настройка языковых моделей для классификации токенов
Технические требования
Введение в классификацию токенов
Тонкая настройка языковых моделей для NER
Ответы на вопросы с использованием классификации токенов
Заключение
Глава 7. Представление текста
Технические требования
Введение в представление предложений
Эксперимент по выявлению семантического сходства с FLAIR
Кластеризация текста с помощью Sentence-BERT
Семантический поиск с помощью Sentence-BERT
Заключение
Дополнительная литература
ЧАСТЬ III. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТЕМЫ
+
Предметный указатель