Раздел 9 / 14

Страница 1 / 25

8. Нейросетевые подходы и глубокое обучение

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Интеллектуальный анализ данных

Оглавление

Введение

1. Актуальность

2. Терминология

3. Примеры применения

4. Основные задачи и классификация методов анализа данных

5. Принципиальные основы машинного обучения

6. Основные методы анализа и интерпретации данных

7. Визуализация

8. Нейросетевые подходы и глубокое обучение

10. Критерии точности

11. Высокопроизводительная обработка данных

12. Инструменты Data Mining

Вопросы и темы для самопроверки

Литература