Раздел 8 / 21

Страница 1 / 47

Глава 5. LMS-алгоритм и его свойства

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы

Оглавление

Список сокращений

Список основных обозначений

Предисловие

Глава 1. Введение в адаптивную обработку сигналов +

Глава 2. Оператор комплексного градиента и его применение в теории адаптивной фильтрации сигналов +

Глава 3. Основы адаптивной фильтрации сигналов +

Глава 4. Поиск винеровского решения +

Глава 5. LMS-алгоритм и его свойства -

5.1. Введение

5.2. LMS-алгоритм

5.3. Переходные процессы в LMS-алгоритме

5.4. Качество адаптивной фильтрации сигналов с помощью LMS-алгоритма

5.5. NLMS-алгоритм

5.6. Градиентные алгоритмы с переменным шагом сходимости

5.7. Линейно-ограниченные LMS- и NLMS-алгоритмы

5.8. Выводы по главе

Глава 6. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов +

Глава 7. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на основе обратного QR-разложения +

Глава 8. Рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов на базе прямого QR-разложения +

Глава 9. Уменьшение вычислительной сложности рекурсивных алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов +

Глава 10. Линейно-ограниченная рекурсивная адаптивная фильтрация по критерию наименьших квадратов +

Глава 11. Быстрые рекурсивные адаптивные алгоритмы по критерию наименьших квадратов +

Глава 12. Быстрые лестничные алгоритмы +

Глава 13. Многоканальные RLS-алгоритмы +

Глава 14. Другие разновидности RLS-алгоритмов +

Глава 15. Применение адаптивных алгоритмов +

Заключение

Список литературы

Предметный указатель