Раздел 9 / 11

Страница 1 / 95

Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов

Режим постраничного просмотра

/

На первую страницу

На предыдущую главу

На следующую главу

На последнюю страницу

Озвучивание недоступно

/

Внимание! Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Режим постраничного просмотра

Для продолжения работы требуется Регистрация

На предыдущую главу

На следующую главу

Скачать приложение

Основы теории цифровой обработки сигналов

Оглавление

Предисловие

Список сокращений и обозначений

Глава 1. Элементы функционального анализа и спектрального представления функций +

Глава 2. Дискретизация и квантование сигналов. Дискретные ортогональные преобразования +

Глава 3. Описание и анализ линейных дискретных систем (ЛДС)+

Глава 4. Введение в методы синтеза цифровых фильтров +

Глава 5. Основы прикладной теории информации +

Глава 6. Применение дискретных ортогональных преобразований для компрессии и спектрального анализа сигналов +

Глава 7. Вейвлет-преобразования и их приложения для обработки дискретных сигналов -

7.1. Кратно-масштабный анализ (КМА)

7.2. Проектирование функций на подпространства КМА

7.3. Вычисление дискретных вейвлет-преобразований (ДВП)

7.4. Квадратурно-зеркальные фильтры (КЗФ)

7.5. Свойства КЗФ

7.6. Построение масштабирующих функций и вейвлетов по масштабирующим уравнениям

7.7. Вейвлеты Добеши

7.8. Биортогональные вейвлет-преобразования

7.9. Применение дискретных вейвлет-преобразований для сжатия сигналов

7.10. Подавление шумов фильтрацией в базисе дискретных вейвлет-преобразований

7.11. Двумерные дискретные вейвлет-преобразования

7.12. Метод сжатия цифровых изображений JPEG 2000

7.13. Вейвлет-пакеты

7.14. Вычисление ДВП по схеме лифтинга

Заключение

Литература